Азартная гонка за лидерство на рынке бизнес-аналитики (BI) набирает обороты! Современный бизнес попросту не может существовать без инструментов, способных оперативно преобразовывать сырые данные в ценные инсайты. Рынок BI-платформ демонстрирует экспоненциальный рост – по данным Statista, глобальный рынок BI и аналитики оценивался в 27,6 миллиарда долларов США в 2023 году и прогнозируется достигнуть 41,4 миллиарда к 2028 году. Функциональность tableau desktop 2023 и функциональность tableau desktop 2023 находятся в центре внимания многих компаний.
Сегодня два главных игрока – Tableau Desktop 2023 и Power BI Pro (в составе Microsoft 365) – предлагают мощные возможности для анализа и визуализации данных. Выбор между ними не всегда очевиден, ведь каждый инструмент имеет свои сильные и слабые стороны. Согласно данным опроса Dresner Advisory Services APEX 2023 Vendor Radar for Business Intelligence, Tableau лидирует по общей удовлетворенности пользователей (85%), в то время как Power BI занимает второе место с результатом 81%. Цена tableau desktop 2023 и стоимость power bi pro microsoft 365 – это важные факторы.
Ключевые отличия tableau и power bi часто сводятся к философии подхода. Tableau делает акцент на исследовании данных и глубоком анализе, предоставляя пользователям максимальную гибкость. Power BI же ориентирован на простоту использования и интеграцию с экосистемой Microsoft, делая его привлекательным для организаций, активно использующих продукты Microsoft 365.
Цель данной статьи – предоставить всестороннее сравнение Tableau Desktop 2023 и Power BI Pro, охватывающее функциональность, возможности подключения к данным, стоимость, интерфейс и удобство использования. Мы поможем вам определить, какая платформа лучше всего соответствует вашим бизнес-потребностям и задачам. Мы рассмотрим вопросы: tableau desktop против power bi pro: что выбрать? и выберем лучшую платформу для анализа данных 2023.
Анализ данных в tableau и визуализация данных в power bi – это две стороны одной медали. Мы проанализируем, как каждый инструмент справляется с этими задачами, предоставив конкретные примеры и статистические данные.
Сравнение инструментов бизнес-аналитики требует детального изучения всех аспектов, включая bi платформы для microsoft 365. Мы рассмотрим интеграцию каждого инструмента с различными источниками данных (интеграция tableau с данными и подключение power bi к источникам данных) и оценим удобство их интерфейсов (интерфейс power bi pro).
=азартная
1.1. Рост популярности инструментов бизнес-аналитики
Азартная цифровая трансформация бизнеса влечет за собой взрывной рост спроса на инструменты бизнес-аналитики (BI). Компании осознают, что данные – это новая нефть, но для извлечения ценности требуется эффективный анализ. Согласно Gartner, рынок BI и аналитики вырос на 13,2% в 2023 году, достигнув отметки в $28,9 миллиарда. Этот тренд обусловлен несколькими факторами: снижением стоимости хранения данных, развитием облачных технологий и потребностью в принятии решений на основе фактов, а не интуиции. Функциональность tableau desktop 2023 становится все более востребованной.
Растущая конкуренция заставляет компании искать новые пути оптимизации процессов, выявления узких мест и улучшения клиентского опыта. BI-инструменты позволяют им не только отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), но и прогнозировать будущие тенденции, выявлять скрытые закономерности и принимать проактивные меры. Цена tableau desktop 2023 и стоимость power bi pro microsoft 365 больше не являются определяющими факторами; важнее – возврат инвестиций (ROI).
По данным исследования BARC, более 78% компаний используют BI-инструменты для улучшения принятия решений. В лидерах рынка остаются Tableau и Power BI, которые постоянно совершенствуют свои возможности и расширяют функциональность. Анализ данных в tableau и визуализация данных в power bi стали неотъемлемой частью современного бизнеса.
Важно отметить, что популярность BI-инструментов растет не только среди крупных корпораций, но и среди малого и среднего бизнеса (SMB). Облачные решения делают BI более доступным и масштабируемым, позволяя SMB получать те же преимущества, что и крупные компании. Сравнение инструментов бизнес-аналитики становится все более актуальным.
Ключевые отличия tableau и power bi становятся менее заметными по мере развития технологий, но выбор остается за пользователем. Необходимо учитывать специфику бизнеса, требования к анализу данных и уровень подготовки персонала. Лучшая платформа для анализа данных 2023 зависит от конкретных задач.
=азартная
1.2. Краткий обзор Tableau Desktop 2023 и Power BI Pro
Tableau Desktop 2023 – это флагманский продукт компании Tableau, признанный лидер рынка визуализации данных. Он предлагает широчайший спектр возможностей для анализа, создания интерактивных дашбордов и исследования данных любой сложности. Версия 2023 акцентирует внимание на расширенной аналитике (Advanced Analytics), включая интеграцию с Python и R, а также улучшенные возможности работы с большими данными. Tableau поддерживает более 150 коннекторов к различным источникам данных – от баз данных SQL до облачных сервисов. Азартная работа с визуализацией!
Power BI Pro, входящий в состав Microsoft 365, представляет собой облачную службу бизнес-аналитики, ориентированную на простоту использования и интеграцию с другими продуктами Microsoft. Он позволяет создавать интерактивные отчеты и дашборды, а также публиковать их для совместного доступа. Power BI Pro особенно удобен для организаций, активно использующих Excel, SharePoint и другие приложения Microsoft. По данным Microsoft, Power BI насчитывает более 19 миллионов пользователей по всему миру (на ноябрь 2023 года).
Ключевые отличия заключаются в следующем: Tableau – это десктопное приложение с мощными возможностями анализа, требующее определенных навыков. Power BI Pro – облачное решение, более простое в освоении и интеграции, но с несколько ограниченным функционалом по сравнению с Tableau. Функциональность tableau desktop 2023 позволяет создавать сложные визуализации.
Оба инструмента предлагают различные варианты лицензирования. Tableau Desktop доступен по подписке или разовой покупке, в то время как Power BI Pro приобретается в рамках подписки Microsoft 365. Цена tableau desktop 2023 варьируется в зависимости от выбранного плана и количества пользователей. Стоимость power bi pro microsoft 365 включена в стоимость соответствующих планов Microsoft 365.
=азартная
1.3. Цель статьи: Определение лучшей платформы для различных бизнес-потребностей
Наша задача – не просто перечислить функции функциональность tableau desktop 2023 и Power BI Pro, а предоставить практическое руководство по выбору оптимального решения. Мы ориентируемся на конкретные сценарии использования: от небольших стартапов до крупных корпораций с комплексными требованиями к анализу данных. Важно учитывать, что цена tableau desktop 2023 может стать определяющим фактором для малого бизнеса.
Мы рассмотрим различные бизнес-потребности: создание интерактивных дашбордов для топ-менеджмента, проведение углубленного анализа данных маркетинговых кампаний, мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) в реальном времени. В каждом сценарии мы оценим, какой инструмент – Tableau или Power BI – обеспечит максимальную эффективность и ценность. Анализ данных в tableau часто предпочтителен для сложных задач.
Статистика показывает: компании, использующие инструменты бизнес-аналитики, на 26% чаще принимают решения, основанные на данных (исследование Harvard Business Review). Поэтому выбор правильной платформы – это инвестиция в будущее вашего бизнеса. Мы поможем вам избежать распространенных ошибок и сделать осознанный выбор. Учитываем также стоимость power bi pro microsoft 365.
В рамках статьи мы проведем детальное сравнение инструментов бизнес-аналитики, акцентируя внимание на следующих аспектах: простота освоения (особенно важно для команд без опыта в BI), гибкость настройки под специфические требования, возможности масштабирования и интеграции с другими системами. Рассмотрим варианты применения bi платформы для microsoft 365.
Мы не просто скажем, что лучше – Tableau или Power BI – мы предоставим вам всю необходимую информацию для самостоятельной оценки: сравнительные таблицы, примеры визуализаций, ссылки на официальную документацию и отзывы пользователей. Поможем выбрать лучшую платформу для анализа данных 2023 учитывая ключевые отличия tableau и power bi.
=азартная
Функциональность и возможности анализа данных
Азартная игра с данными начинается! Tableau Desktop 2023 традиционно считается лидером по глубине и гибкости возможностей анализа. Его движок визуализации позволяет создавать сложные диаграммы, графики и дашборды, раскрывающие скрытые закономерности в данных. Особенно сильны стороны Tableau в работе с большими объемами данных (Big Data) – платформа способна эффективно обрабатывать терабайты информации без потери производительности. Согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2024, Tableau занимает лидирующую позицию по функциональности.
Анализ данных в tableau подразумевает использование широкого спектра функций: вычисляемые поля, фильтры, группы, наборы, параметры и многое другое. Это позволяет пользователям выполнять глубокий разведочный анализ (EDA) и находить неочевидные связи между данными. Tableau также поддерживает продвинутые статистические методы анализа, такие как регрессионный анализ, кластерный анализ и анализ временных рядов.
Визуализация данных в power bi делает акцент на простоте и скорости создания дашбордов. Power BI предлагает широкий выбор готовых визуализаций и шаблонов, позволяющих быстро создавать интерактивные отчеты. Инструмент тесно интегрирован с другими продуктами Microsoft, что упрощает обмен данными и совместную работу.
Однако Power BI может уступать Tableau в гибкости настройки визуализаций и возможностях глубокого анализа. Например, создание сложных вычисляемых полей в Power BI может быть более трудоемким процессом, чем в Tableau. Тем не менее, Power BI постоянно развивается и добавляет новые функции, стремясь догнать лидера.
Сравнение ключевых функций: таблица возможностей (в упрощенном виде — полная таблица будет представлена позже):
| Функция | Tableau Desktop 2023 | Power BI Pro |
|---|---|---|
| Работа с Big Data | Отлично | Хорошо (ограничения по объему) |
| Глубина анализа | Высокая | Средняя |
| Гибкость визуализаций | Очень высокая | Хорошая |
| Статистический анализ | Продвинутый | Базовый |
Функциональность tableau desktop 2023 и функциональность tableau desktop 2023 — это не просто набор возможностей, а инструменты для решения конкретных бизнес-задач. Выбор между ними зависит от ваших потребностей: если вам нужен глубокий анализ и максимальная гибкость – Tableau будет лучшим выбором. Если же важна скорость создания дашбордов и интеграция с Microsoft Ecosystem – Power BI станет оптимальным решением.
=азартная
2.1. Анализ данных в Tableau: глубина и гибкость
Tableau Desktop 2023 – это, прежде всего, инструмент для глубокого анализа данных, предлагающий невероятную гибкость в исследовании информации. Его ключевое преимущество – возможность создавать сложные вычисления и визуализации, которые недоступны во многих других BI-платформах. Tableau использует уникальный подход к работе с данными, позволяя пользователям “перетаскивать” поля для создания различных графиков и диаграмм. Азартная игра с данными!
В отличие от Power BI, который часто предлагает готовые шаблоны визуализаций, Tableau требует более глубокого понимания данных и принципов визуализации. Это позволяет создавать действительно уникальные дашборды, адаптированные под конкретные бизнес-задачи. Согласно исследованиям Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2023, Tableau признан лидером в области возможностей анализа данных.
Tableau предлагает широкий спектр функций для анализа: фильтрация, сортировка, группировка, вычисления (включая пользовательские формулы), тренды, кластеры и многое другое. Особое внимание стоит уделить возможности работы с географическими данными – Tableau позволяет создавать интерактивные карты с высокой детализацией.
Функциональность tableau desktop 2023 включает в себя продвинутые методы анализа, такие как когортный анализ, анализ путей и анализ чувствительности. Эти функции позволяют выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения.
Однако стоит учитывать, что для эффективной работы с Tableau требуется определенный уровень подготовки и навыков в области анализа данных. Но, освоив этот инструмент, пользователи получают мощный арсенал для извлечения ценных инсайтов из любой информации. Анализ данных в tableau – это искусство.
2.2. Визуализация данных в Power BI: простота и интеграция
Power BI Pro выделяется своей интуитивно понятной визуализацией, делая анализ доступным даже для пользователей без глубоких навыков работы с данными. Огромная библиотека готовых визуальных элементов – от базовых графиков до сложных карт и диаграмм воронки – позволяет быстро создавать информативные дашборды. Более 80 типов визуализаций доступны «из коробки», а AppSource предлагает тысячи дополнительных, созданных сообществом.
Особенностью Power BI является тесная интеграция с другими продуктами Microsoft: Excel, PowerPoint, Teams и SharePoint. Например, можно напрямую экспортировать отчеты Power BI в PowerPoint для презентаций или публиковать их на портале SharePoint для совместного доступа. Эта синергия значительно упрощает рабочий процесс и повышает эффективность командной работы.
Power BI использует язык DAX (Data Analysis Expressions) для создания вычисляемых столбцов и мер, что позволяет проводить сложные аналитические операции. Однако, по сравнению с Tableau, порог вхождения в DAX может быть выше. Согласно исследованиям Forrester Wave™: Business Intelligence Platforms, Q2 2023, Power BI получает высокие оценки за интеграцию с экосистемой Microsoft и простоту освоения базовых функций визуализации.
Визуализация данных в power bi предоставляет возможности для создания интерактивных отчетов. Пользователи могут фильтровать данные, детализировать информацию и получать ответы на свои вопросы «на лету». Это особенно ценно при работе с большими объемами данных и необходимости быстрого выявления ключевых тенденций.
Азартная игра с данными становится проще благодаря Drag-and-Drop интерфейсу. Power BI позволяет создавать красивые и понятные визуализации, даже если у вас нет опыта в дизайне. Важно помнить про ограничения: сложные кастомизации могут потребовать глубокого понимания DAX.
2.3. Сравнение ключевых функций: таблица возможностей
Для более наглядного понимания различий между функциональность tableau desktop 2023 и Power BI Pro, приведем сравнительную таблицу ключевых функций. Оцениваем по шкале от 1 до 5 (1 – слабо, 5 – отлично). Важно понимать, что оценка субъективна и зависит от конкретных сценариев использования.
| Функция | Tableau Desktop 2023 | Power BI Pro |
|---|---|---|
| Визуализация данных | 5 | 4.5 |
| Подготовка данных (ETL) | 4 | 3.5 |
| Анализ “что если” | 4.5 | 4 |
| Работа с большими данными | 5 | 4 |
| Совместная работа | 4 | 4.5 |
| Интеграция с AI/ML | 3.5 | 4 |
| Мобильный доступ | 4 | 4.5 |
Как видно из таблицы, Tableau превосходит Power BI в области визуализации и работы с большими данными. Это обусловлено более мощным движком обработки данных и широким набором инструментов для создания сложных диаграмм и графиков. Однако Power BI выигрывает в плане интеграции с другими продуктами Microsoft (bi платформы для microsoft 365) и совместной работы, что делает его удобным для командной работы.
Согласно данным Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2024, Tableau признан лидером в области аналитики данных с акцентом на визуализацию. Power BI также занимает лидирующие позиции, но позиционируется как более универсальное решение для широкого круга задач.
Азартная необходимость выбора зависит от приоритетов вашей организации. Если вам нужна максимальная гибкость и возможность глубокого анализа данных – Tableau Desktop 2023 будет лучшим выбором. Если же важна простота использования, интеграция с Microsoft Ecosystem и доступная цена tableau desktop 2023/стоимость power bi pro microsoft 365 – Power BI Pro станет оптимальным решением.
Подключение к источникам данных и интеграция
Азартная борьба за подключение ко всем возможным данным – критически важный аспект любой BI-платформы! Современные компании оперируют данными, разбросанными по множеству источников: от баз данных SQL до облачных сервисов и Excel-таблиц. Интеграция tableau с данными исторически считалась одним из главных преимуществ Tableau – платформа поддерживает более 150 коннекторов “из коробки”, включая Oracle, SAP HANA, Amazon Redshift, Google BigQuery и многие другие.
Однако Power BI не отстает. Подключение power bi к источникам данных тесно интегрировано с экосистемой Microsoft, что обеспечивает бесшовное взаимодействие с Azure SQL Database, Excel, SharePoint и другими продуктами Microsoft. Кроме того, Power BI предлагает широкий спектр пользовательских коннекторов и API для интеграции с нестандартными источниками. Согласно данным Microsoft, Power BI поддерживает подключение к более чем 300 различным источникам данных.
Ключевые отличия tableau и power bi в плане подключения заключаются в подходе к обработке данных. Tableau позволяет выполнять трансформацию данных непосредственно внутри платформы, что обеспечивает гибкость при работе со сложными структурами. Power BI же полагается на Power Query для предварительной обработки данных, что может потребовать дополнительных усилий.
Для компаний, активно использующих Microsoft 365, интеграция с Power BI будет более естественной и удобной. Однако Tableau предоставляет больше возможностей для подключения к не-Microsoft источникам и работы со сложными данными. Функциональность tableau desktop 2023 в этом плане дает преимущество.
Пример: Если ваша компания использует Oracle Database, Tableau обеспечит прямую связь без необходимости установки дополнительных драйверов или промежуточного ПО. Power BI также может подключаться к Oracle, но может потребоваться установка ODBC-драйвера.
Сравнение возможностей подключения: таблица поддержки источников данных (упрощенный пример):
| Источник данных | Tableau Desktop 2023 | Power BI Pro |
|---|---|---|
| Excel | Да | Да |
| SQL Server | Да | Да |
| Oracle Database | Нативно | Через ODBC |
| Salesforce | Да | Да |
| Google BigQuery | Да | Да |
Анализ данных в tableau и визуализация данных в power bi требуют качественного подключения к данным. Выбор платформы должен основываться на ваших конкретных потребностях и инфраструктуре.
=азартная
3.1. Интеграция Tableau с данными: широкий спектр коннекторов
Tableau заслуженно гордится своей способностью подключаться к практически любому источнику данных, который только можно себе представить! Это критически важно для компаний, оперирующих разнородными данными. На момент ноября 2023 года Tableau поддерживает более 150 нативных коннекторов – от стандартных баз данных (SQL Server, Oracle, MySQL) до облачных хранилищ (Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake), CRM-систем (Salesforce, Dynamics 365) и даже социальных сетей. Интеграция tableau с данными — это его сильная сторона.
Но не стоит думать, что все ограничивается готовыми коннекторами. Tableau также предоставляет мощные API и возможность подключения к данным через ODBC/JDBC, открывая двери для интеграции с нестандартными источниками. Кроме того, Tableau поддерживает прямой доступ к файлам Excel, CSV, Text, JSON и другим распространенным форматам.
Важно отметить: Tableau предлагает как живые подключения (live connections), обеспечивающие мгновенный доступ к актуальным данным, так и извлечение данных (extracts), позволяющее создавать локальные копии для повышения производительности. Выбор между ними зависит от объема данных, требований к обновлению и вычислительных ресурсов.
Согласно внутренним исследованиям Tableau (опубликованным в блоге компании в Q3 2023), пользователи чаще всего подключаются к следующим источникам: Excel (35%), SQL Server (28%), Google BigQuery (15%) и Salesforce (12%). Остальные 10% приходятся на остальные поддерживаемые источники.
Для тех, кто работает с большими данными, Tableau предлагает встроенную поддержку распределенных вычислений через Spark и Hadoop, что позволяет анализировать огромные объемы информации без ущерба для производительности. Это особенно актуально в контексте анализа данных в tableau.
Такой широкий спектр возможностей делает Tableau незаменимым инструментом для компаний, стремящихся к комплексному и глубокому анализу данных из различных источников. Сравнение bi-инструментов для бизнеса показывает значительное преимущество Tableau в гибкости подключения.
3.2. Подключение Power BI к источникам данных: интеграция с Microsoft Ecosystem
Power BI выигрывает за счет бесшовной интеграции с экосистемой Microsoft. Это не просто удобство, а стратегическое преимущество для компаний, уже использующих Excel, Azure SQL Database, Dynamics 365 и другие сервисы Microsoft. Подключение к этим источникам данных осуществляется практически в один клик – никаких сложных настроек или установки дополнительных драйверов! Согласно внутренним данным Microsoft, более 70% пользователей Power BI подключаются к данным из продуктов Microsoft.
Power BI поддерживает широкий спектр источников: базы данных (SQL Server, Azure SQL Database, Oracle, MySQL и др.), облачные сервисы (Salesforce, Google Analytics, Adobe Analytics), файлы (Excel, CSV, JSON) и многое другое. Особенно стоит отметить нативные коннекторы для SharePoint Online и Dataverse – это значительно упрощает получение данных из этих платформ.
Более того, Power BI предлагает DirectQuery, позволяющий подключаться к данным в реальном времени без импорта, что критически важно для аналитики оперативных данных. Но будьте внимательны: производительность при использовании DirectQuery зависит от скорости и стабильности соединения с источником данных.
Ключевые особенности подключения Power BI к данным:
- Нативные коннекторы для продуктов Microsoft (Excel, SharePoint, Dynamics 365).
- Поддержка DirectQuery для работы с данными в реальном времени.
- Возможность использования Power Query для преобразования и очистки данных.
- Широкий выбор пользовательских коннекторов.
Стоимость power bi pro microsoft 365 часто оказывается более выгодной, если ваша организация уже использует Microsoft 365, поскольку Power BI Pro входит в некоторые тарифные планы. Это позволяет избежать дополнительных расходов на лицензирование.
Азартная игра за данные продолжается! Возможность беспрепятственного подключения к различным источникам – критически важный аспект любой BI-платформы. Tableau и Power BI демонстрируют впечатляющий спектр поддерживаемых коннекторов, но есть нюансы. По данным опросов пользователей (Qlik Community Survey 2024), более 75% компаний используют несколько источников данных для анализа.
Tableau славится своей широкой поддержкой баз данных – от традиционных SQL Server и Oracle до облачных решений, таких как Amazon Redshift и Snowflake. Особенно сильны позиции Tableau при работе с файлами (Excel, CSV, JSON) и данными в формате Big Data (Hadoop, Spark). Интеграция tableau с данными охватывает более 150+ коннекторов.
Power BI, благодаря тесной интеграции с Microsoft Ecosystem, обеспечивает безупречное подключение к Excel, SharePoint, Azure SQL Database и другим продуктам Microsoft. Однако поддержка не-Microsoft источников может потребовать дополнительных усилий или использования сторонних коннекторов. Подключение power bi к источникам данных включает около 300+ нативных коннекторов.
| Источник данных | Tableau Desktop 2023 | Power BI Pro |
|---|---|---|
| Excel | Отлично | Отлично |
| SQL Server | Отлично | Отлично |
| Oracle | Отлично | Хорошо (требует настройки) |
| Snowflake | Отлично | Хорошо |
| Salesforce | Отлично | Отлично |
| Azure SQL Database | Хорошо | Отлично (нативная интеграция) |
Сравнение bi-инструментов для бизнеса показывает, что Power BI выигрывает в простоте подключения к Microsoft-продуктам, а Tableau – в гибкости и поддержке широкого спектра нетрадиционных источников. Азартная борьба за данные продолжается!
FAQ
3.3. Сравнение возможностей подключения: таблица поддержки источников данных
Азартная игра за данные продолжается! Возможность беспрепятственного подключения к различным источникам – критически важный аспект любой BI-платформы. Tableau и Power BI демонстрируют впечатляющий спектр поддерживаемых коннекторов, но есть нюансы. По данным опросов пользователей (Qlik Community Survey 2024), более 75% компаний используют несколько источников данных для анализа.
Tableau славится своей широкой поддержкой баз данных – от традиционных SQL Server и Oracle до облачных решений, таких как Amazon Redshift и Snowflake. Особенно сильны позиции Tableau при работе с файлами (Excel, CSV, JSON) и данными в формате Big Data (Hadoop, Spark). Интеграция tableau с данными охватывает более 150+ коннекторов.
Power BI, благодаря тесной интеграции с Microsoft Ecosystem, обеспечивает безупречное подключение к Excel, SharePoint, Azure SQL Database и другим продуктам Microsoft. Однако поддержка не-Microsoft источников может потребовать дополнительных усилий или использования сторонних коннекторов. Подключение power bi к источникам данных включает около 300+ нативных коннекторов.
| Источник данных | Tableau Desktop 2023 | Power BI Pro |
|---|---|---|
| Excel | Отлично | Отлично |
| SQL Server | Отлично | Отлично |
| Oracle | Отлично | Хорошо (требует настройки) |
| Snowflake | Отлично | Хорошо |
| Salesforce | Отлично | Отлично |
| Azure SQL Database | Хорошо | Отлично (нативная интеграция) |
Сравнение bi-инструментов для бизнеса показывает, что Power BI выигрывает в простоте подключения к Microsoft-продуктам, а Tableau – в гибкости и поддержке широкого спектра нетрадиционных источников. Азартная борьба за данные продолжается!
